Nós projetamos e construímos os próximos agentes de IA, indo além de simples chatbots para criar entidades digitais dinâmicas e em constante evolução.
A arquitetura de ponta para agentes autônomos com raciocínio metacognitivo, estado interno simulado e uma identidade que evolui continuamente.
Ver DetalhesFramework experimental de multi-agentes (Python/FastAPI) para criar agentes com memória profunda, personalidade e uma arquitetura de memória adaptativa.
Ver DetalhesSistema robusto de 'Narrative Context Framing' para criar assistentes ricos em contexto e prontos para produção. Similar ao Character.AI, mas com sistemas de memória complexos.
Ver DetalhesA CEAF V3 é uma arquitetura cognitiva avançada para agentes de IA projetada para ir além de um simples chatbot de perguntas e respostas. Seu objetivo é criar agentes que possuem:
Em suma, a CEAF visa transformar um modelo de linguagem estático em uma entidade digital dinâmica e em constante evolução.
Testar Demo CEAF V3O coração da Aura. Armazena e gerencia o ciclo de vida da memória (fatos, emoções, valores). Memórias importantes ganham saliência, enquanto irrelevantes decaem.
O "cérebro frontal". Analisa a complexidade da tarefa, o estado emocional do usuário e a fadiga interna para decidir a estratégia de pensamento (Direto vs. Criativo).
Gerencia o "auto-modelo" do agente. Após cada conversa, reflete sobre a interação e atualiza quem ele acredita ser, permitindo que aprenda novas habilidades.
O "guardião ético". Avalia respostas em relação a princípios de prevenção de danos. Pode vetar e instruir o agente a refinar uma resposta problemática.
O "subconsciente". Analisa memórias recentes ("sonhar") para consolidar aprendizado e pode iniciar conversas com o usuário com base em drives motivacionais.
Aura AI Agents é um framework poderoso, flexível e escalável para construir, gerenciar e interagir com agentes de IA conversacionais avançados. Construído em Python com FastAPI, ele fornece uma base robusta para a criação de experiências de IA multilocatárias, onde cada agente opera em um ambiente isolado com seu próprio sistema de memória, personalidade e capacidades.
Similar ao Character.AI mas com engenharia de prompt complexa e sistemas de memória avançados.
O framework é construído em torno de duas arquiteturas de agente distintas: NCF (Narrative Context Framing) e a experimental CEAF (Coherent Emergence Agent Framework).
| Feature | NCF (Narrative Context Framing) | CEAF (Coherent Emergence Agent Framework) |
|---|---|---|
| Approach | Sophisticated Prompt Engineering | Autonomous, Self-Organizing System |
| Awareness | Prompt-based; context is provided on each turn. | Emergent; internal state evolves over time. |
| Components | ncf_processing, MemoryBlossom, AuraReflector |
AMA, MCL, ORA, NCIM, VRE, AURA |
| Ideal for | Robust character agents, context-aware assistants. | AGI research, consciousness simulation, agents that learn from failure. |
| Complexity | Moderate | High (Experimental) |
Interaja com nossa arquitetura de última geração. Experimente o raciocínio metacognitivo e a memória evolutiva em tempo real.
Acessar Demo CEAF V3Explore nosso framework multi-agente. Crie, clone e converse com agentes NCF robustos ou experimente o CEAF V2.
Acessar Demo NCF/CEAFv2